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个性化娱乐系统

个性化娱乐系统

一种操作娱乐系统的方法,包括计算机执行的步骤,这些步骤包括访问音频/视频记录的远程电子集合。该集合与该娱乐系统的用户相关。分析该集合中的记录,从而确定该用户的音频/视频喜好简档。选出与该用户的喜好简档相一致的该娱乐系统的电子音频/视频选项并且提供给该用户。

作为使用用户音乐集合表示用户音乐喜好的指示器的另一种替换,或作为补充,本发明系统可以提供使用户能够给出其喜欢或不喜欢当前播放的广播电台或其它音乐源的程度的主动反馈的装置。例如,该系统可以显示以上或另外的临近于相应按钮的各种数字值。接着可以提示该用户通过按压其中一个按钮而为当前收听的音乐指定数字评级。本发明系统可以使用这种用户提供的反馈信息来相应地调整或修改之前学习到的用户音乐喜好简档。

第三种方法使用评级并且需要来自用户的主动反馈,通过让他指定他喜欢或不喜欢某个特定歌曲的程度。基于该反馈,并且结合如歌曲特性的附加信息,确定是否有用户或许喜欢的类似歌曲是有可能的。

在该分析处理结束后,该音频/视频集合可能不再为该娱乐系统的个性化所需要。相应地,存储设备或远程音频/视频库可被从该娱乐系统中拔去、或断开、或被作为回放的内容来源。

现有技术的音乐推荐方法需要有关用户和他喜欢音乐的基本知识。否则,娱乐系统不能在选择正确音乐时为用户提供帮助。这个学习和反馈时间段对所有已知的个性化娱乐系统是关键点。系统在使用的最开始不能准确地为用户提供有用的建议,因为该系统需要时间学习用户的音乐喜好。这个过程一般需要跟踪一段时期的收听行为、主动的用户反馈或两者的结合。

附图说明

尽管已经将本发明描述为具有示例性设计,可以在本公开的精神和范围对本发明进行进一步修改。因此本申请旨在覆盖使用它的基本原理的任何变化、利用或修改。

处理器18可以基于从集合14和/或反馈16中收集的信息运行一个或多个算法以创建音乐过滤器20。例如,处理器18可以对拥有集合14或提供反馈16的用户进行有关用户音乐喜好的假设或判断。处理器18接着可以创建音乐过滤器20,从而在过滤来收音机22和/或内部音乐集合24的潜在音乐选择的过程中反映该用户的音乐喜好。集合24可以存储在系统12的硬盘驱动器或其它存储设备上。或者,集合24可以存储在系统12外部的远程服务器或其它外部存储器上。在一个实施例中,处理器18可以确定集合14包括比例异常高的特定艺术家的歌曲,例如甲壳虫乐队(Beatles)。此外或者替换地,处理器可以确定用户曾经响应于甲壳虫乐队的歌曲给出过高的等级或者正面的反馈。因此,处理器18可以规定(provide)过滤器20允许来自广播22和/或集合24的所有甲壳虫乐队的音乐包括在提供给用户的音乐选择26中。

本发明可以包括若干新特征,这些新特征包括例如娱乐系统、收音机、立体声系统、音乐播放器等的设备,该设备使用音频/视频集合来学习用户的娱乐喜好并将这些喜好存储在用户简档中。该集合可以被直接连接至该设备、被存储在该设备内、或存储在该设备外部。

个性化娱乐系统

一种操作娱乐系统的方法,包括计算机执行的步骤,这些步骤包括访问音频/视频记录的远程电子集合。该集合与该娱乐系统的用户相关。分析该集合中的记录,从而确定该用户的音频/视频喜好简档。选出与该用户的喜好简档相一致的该娱乐系统的电子音频/视频选项并且提供给该用户。

如果有更多的广播电台可用,预设或调谐电台将变得越来越复杂。现今,除了常规的AM/FM电台,还有大量的可在卫星收音机、数字广播收音机、以及互联网(如IP广播流)上收听的电台。发现具有感兴趣内容的电台需要用户更多的时间和关注,因为这仍然是需要用户主动输入的手工任务。

上述个性化过程的第二步可以包括分析该集合从而假设或确定该用户的音乐喜好。本发明的娱乐系统可以扫描存储设备或互联网上的库中的音频/视频集合并且查看所有可用的音频和视频文件。除了音频和视频文件,该娱乐系统还可以利用播放列表,其代表歌曲顺序或其它娱乐内容,从而学习该用户感兴趣的音乐类型和视频内容。该娱乐系统可以使用附带的元信息,例如mp3文件的ID3标签。该娱乐系统可以通过使用如GracenoteQ)DB(www.gracenote.com)、FreeDB(www.freeb.0rg)的数据库、或互联网上的网络服务再现丢失的元信息。该娱乐系统还可以使用音乐分类技术,例如在“AggregateFeaturesandAdaBoostforMusicClassificat1n,,,Bergstra,MachineLearning,Vol.65,N0.2-3,pp.473-484,2006以及“Amodel-basedapproachtoconstructingmusicsimilarityfunct1ns”,West,EURASIPJournalonAdvanceinSignalProcess,2007中所描述的,均通过整体引用方式结合在此。该娱乐系统还可以使用音乐分类技术为每首歌曲或其它项目生成一组特性。

现有技术的收音机可以包括两个或多个收音机调谐器。(用多个收音机调谐器)自动调谐电台的功能可以涉及用其中一个调谐器播放,例如被调谐至,当前所选择的广播电台,而另一调谐器扫描可用的广播电台并且更新可用电台的列表。类似地,包括互联网流媒体能力的收音机可以查询可用的电台并且将可用电台置于该列表中。如果用户希望切换到另一个电台,他可以从该列表中选择该电台,例如通过使用菜单、向前/向后按钮,等等。根据本发明,这个多调谐器方案可以用个性化技术扩展和增强。可根据该用户的音乐喜好对可用电台的列表进行过滤和排序。在一个实施例中,仅仅那些与该用户音乐品味具有最低水平的相似度的电台被提供为选择项。所有其它与该用户音乐品味不具有最低水平的相似度的电台不被呈现给该用户或可以被以其它合适方式过滤。

尽管已经将本发明描述为具有示例性设计,可以在本公开的精神和范围对本发明进行进一步修改。因此本申请旨在覆盖使用它的基本原理的任何变化、利用或修改。

图1是本发明个性化娱乐系统布置的一个实施例的框图;

在另一个具体应用中,本发明可被应用于用户的个人汽车内。假设该用户正在城市间驾驶车辆并且在车辆的位置接收范围内仅有几个可收到的广播电台。进一步假设该用户带有她最喜欢艺术家的歌曲CD。在该用户将那个CD插入她的司机娱乐/信息系统,她要求系统通过分析该CD学习她的音乐喜好。例如,该用户可以经由语音命令或通过按下特定按钮或系列按钮作出她的请求。假设该用户喜欢CD上的古典音乐多一点,但是在车辆接收范围内没有电台播放古典音乐。响应于她的请求,该系统可以告知她没有可收到的电台符合她的品位,例如播放古典音乐。进一步假设,该用户因此收听可用的流行音乐电台也不是她喜欢的古典音乐电台。之后,随着车辆越接近目的城市,一些新的广播电台逐渐落在接收范围内。在一个实施例中,该司机娱乐/信息系统可配备两个收音机调谐器。所述调谐器的其中一个可以不断地扫描新的广播电台并且关联的处理器可以不断地分析那些被扫描的电台正在播放的音乐。该处理器可能发现其中一个被扫描电台正在播放古典音乐并且可以接着判定用户可能对那个电台感兴趣,因为它播放的音乐符合她的音乐品位。该系统可以接着告知用户该新识别的古典音乐电台并且可以提议调谐收音机至该电台。该提议可以通过例如发声消息、在系统显示器上的文本消息、或通过专门的指示灯而作出。例如,该用户可以经由语音命令或通过按压特定按钮或系列按钮接受该提议。

另一种识别类似音乐的方法是基于例如由Pandora,com和潘多拉音乐基因组计划(Pandora,sMusicGenomeProject)所使用的内容匹配技术。这种方法基于一组音乐特性。由自动化过程,或由受过训练的人类专家基于那些特性对每首歌曲评级。通过比较不同歌曲的特性,可能会发现类似歌曲。

现有技术中既没有公开也没有暗示出克服了上述的问题和限制的个性化娱乐系统。更具体地,既没有公开也没有暗示出能够在一短时期内学习用户喜好的个性化娱乐系统,可以从该娱乐系统启动时即开始。

图4是本发明用于操作娱乐系统的方法的另一个实施例的流程图。

在另一个具体应用中,本发明可被应用于用户的个人汽车内。假设该用户正在城市间驾驶车辆并且在车辆的位置接收范围内仅有几个可收到的广播电台。进一步假设该用户带有她最喜欢艺术家的歌曲CD。在该用户将那个CD插入她的司机娱乐/信息系统,她要求系统通过分析该CD学习她的音乐喜好。例如,该用户可以经由语音命令或通过按下特定按钮或系列按钮作出她的请求。假设该用户喜欢CD上的古典音乐多一点,但是在车辆接收范围内没有电台播放古典音乐。响应于她的请求,该系统可以告知她没有可收到的电台符合她的品位,例如播放古典音乐。进一步假设,该用户因此收听可用的流行音乐电台也不是她喜欢的古典音乐电台。之后,随着车辆越接近目的城市,一些新的广播电台逐渐落在接收范围内。在一个实施例中,该司机娱乐/信息系统可配备两个收音机调谐器。所述调谐器的其中一个可以不断地扫描新的广播电台并且关联的处理器可以不断地分析那些被扫描的电台正在播放的音乐。该处理器可能发现其中一个被扫描电台正在播放古典音乐并且可以接着判定用户可能对那个电台感兴趣,因为它播放的音乐符合她的音乐品位。该系统可以接着告知用户该新识别的古典音乐电台并且可以提议调谐收音机至该电台。该提议可以通过例如发声消息、在系统显示器上的文本消息、或通过专门的指示灯而作出。例如,该用户可以经由语音命令或通过按压特定按钮或系列按钮接受该提议。

本发明的另一个新特征可以是根据由广播电台播放的音乐与用户音频/视频集合的相似度水平而在该收音机上自动编程广播电台预设按钮。该编程可以基于当前播放歌曲的相似度、由所广播信号携带的信息所指示的电台广播的音乐的类型、或由该系统确定的电台播放的音乐的类型,例如通过分析由该电台播放的一个或多个音乐样本。

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欢迎阅读本文章: 洪毓

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